Выражения-генераторы и итераторы

• Выражения-генераторы:
  • Создают итератор “на лету”, не храня все значения в памяти.
  • Синтаксис: (выражение for элемент in итерируемый_объект [if условие]) (круглые скобки!).
  • Пример: squares_generator = (i**2 for i in range(1000))
• Итератор vs Итерируемый объект:
  • Итерируемый объект (Iterable): Объект, который можно перебирать (например, список, строка, кортеж, словарь, множество, файл). Имеет метод __iter__(), который возвращает итератор.
  • Итератор (Iterator): Объект, который представляет поток данных. Имеет метод __next__(), возвращающий следующий элемент или вызывающий StopIteration, когда элементы кончились. Итератор помнит свое текущее состояние.
• Генератор: Особый тип итератора, создаваемый выражениями-генераторами или функциями-генераторами. Элементы генерируются по запросу и могут быть перебраны только один раз.
• Функция iter():
  • Принимает итерируемый объект и возвращает итератор для него.
  • Пример:

    s = [1, 2, 3]  
    my_iter = iter(s) 
    print(next(my_iter)) # Вывод: 1
    print(next(my_iter)) # Вывод: 2
    print(next(my_iter)) # Вывод: 3
    # print(next(my_iter)) # Вызовет StopIteration

• Функции-генераторы:
  • Функции, содержащие ключевое слово yield.
  • При вызове возвращают объект-генератор (итератор).
  • yield возвращает значение и “замораживает” выполнение функции, сохраняя ее состояние. При следующем вызове next() для генератора выполнение возобновляется со строки после yield.
  • Пример:

    def simple_generator():
        print("Начало генератора")
        yield 1
        print("После первого yield")
        yield 2
        print("После второго yield")
        yield 3
        print("Конец генератора")
     
    gen = simple_generator()
    print(next(gen)) # Вывод: Начало генератора \n 1
    print(next(gen)) # Вывод: После первого yield \n 2 

〰〰〰 𓆝 𓆟 𓆞 𓆝 𓆟 𓆝 𓆟 𓆞 〰〰〰